頭蓋内動脈瘤画像に基づいた人工知能および放射性予測モデルの研究と応用の進歩

頭蓋内動脈瘤は高リスクの病気であり、イメージングは診断と治療において重要な役割を果たしています。イメージングテクノロジーにおける人工知能の急速な進歩は、AIベースの放射性予測モデルの開発に有望です。これらのモデルは、頭蓋内動脈瘤の自動検出と診断を可能にする可能性があり、その状態を評価し、結果を予測し、それによってパーソナライズされた治療計画の作成を支援することができます。さらに、これらの手法は、医師と患者の予後の診断効率を改善する可能性があります。この記事の目的は、頭蓋内動脈瘤の正確な診断と治療のための新しいアイデアを導入することを期待して、頭蓋内動脈瘤の研究における人工知能放射症の進歩をレビューし、直面した課題と将来の見通しに対処することを目指しています。

Intracranial aneurysm is a high-risk disease, with imaging playing a crucial role in their diagnosis and treatment. The rapid advancement of artificial intelligence in imaging technology holds promise for the development of AI-based radiomics predictive models. These models could potentially enable the automatic detection and diagnosis of intracranial aneurysms, assess their status, and predict outcomes, thereby assisting in the creation of personalized treatment plans. In addition, these techniques could improve diagnostic efficiency for physicians and patient prognoses. This article aims to review the progress of artificial intelligence radiomics in the study of intracranial aneurysms, addressing the challenges faced and future prospects, in hopes of introducing new ideas for the precise diagnosis and treatment of intracranial aneurysms.