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目的:一部の以前の研究では、警察官の健康を調査していましたが、関連する要因の調査は、仕事関連の協会または特定の警察官に影響を与える協会に限定されています。このギャップに対処するために、この研究では、韓国の警察官における社会人口学的要因、仕事関連の要因、健康行動、健康状態、自己評価の悪い健康(SRBH)の関係を調査しました。 方法:2021年、韓国国家警察庁(KNPA)と協力して横断調査を実施しました。回答者は21〜60歳の6,591人の警察官であり、全員が警察機関のイントラネットを使用してオンラインで調査を完了することに同意しました。データを収集した後、SRBHに関連する因子を調べるために複数のロジスティック回帰分析を実施し、調整されたオッズ比(OR)と95%信頼区間(CI)の計算を行いました。この研究モデルには、個々の社会経済的特性、仕事関連の変数、健康行動、および健康状態が含まれていました。 結果:関連する要因は年齢層によって異なりましたが、運動の欠如、ストレス、1つ以上の慢性疾患、仕事関連の痛みなど、一般にSRBHに関連するいくつかの要因があります。対照的に、性別も睡眠時間も回答者のSRBHに関連していませんでした。毎月の夜間の仕事、喫煙、およびアルコール消費は、特定の年齢層のSRBHにのみ関連していました。 結論:警察官のSRBHに明らかに関連するいくつかの変数。これに関連して、健康関連の関連、特にストレスや慢性疾患は、健康を改善するために考慮されるべきものを含め、年齢に応じて異なる傾向がありました。これらの調査結果は、関連するヘルスケアプログラムと介入に重要な意味を持ちます。
目的:一部の以前の研究では、警察官の健康を調査していましたが、関連する要因の調査は、仕事関連の協会または特定の警察官に影響を与える協会に限定されています。このギャップに対処するために、この研究では、韓国の警察官における社会人口学的要因、仕事関連の要因、健康行動、健康状態、自己評価の悪い健康(SRBH)の関係を調査しました。 方法:2021年、韓国国家警察庁(KNPA)と協力して横断調査を実施しました。回答者は21〜60歳の6,591人の警察官であり、全員が警察機関のイントラネットを使用してオンラインで調査を完了することに同意しました。データを収集した後、SRBHに関連する因子を調べるために複数のロジスティック回帰分析を実施し、調整されたオッズ比(OR)と95%信頼区間(CI)の計算を行いました。この研究モデルには、個々の社会経済的特性、仕事関連の変数、健康行動、および健康状態が含まれていました。 結果:関連する要因は年齢層によって異なりましたが、運動の欠如、ストレス、1つ以上の慢性疾患、仕事関連の痛みなど、一般にSRBHに関連するいくつかの要因があります。対照的に、性別も睡眠時間も回答者のSRBHに関連していませんでした。毎月の夜間の仕事、喫煙、およびアルコール消費は、特定の年齢層のSRBHにのみ関連していました。 結論:警察官のSRBHに明らかに関連するいくつかの変数。これに関連して、健康関連の関連、特にストレスや慢性疾患は、健康を改善するために考慮されるべきものを含め、年齢に応じて異なる傾向がありました。これらの調査結果は、関連するヘルスケアプログラムと介入に重要な意味を持ちます。
OBJECTIVE: Although some previous studies have investigated health in police officers, investigations of related factors have been limited to work-related associations or those affecting certain police officers. To address this gap, this study investigated relationships between sociodemographic factors, work-related factors, health behaviors, health conditions, and self-rated bad health (SRBH) in Korean police officers. METHODS: In 2021, we conducted a cross-sectional survey in cooperation with the Korean National Police Agency (KNPA). The respondents were 6,591 police officers aged 21-60 years, all of whom agreed to complete the survey online using the police agency's intranet. After collecting data, we conducted a multiple logistic regression analysis to examine factors that were associated with SRBH, with calculations for adjusted odds ratios (ORs) and 95 % confidence intervals (CIs). The study model included a range of individual socioeconomic characteristics, work-related variables, health behaviors, and health conditions. RESULTS: Although the associated factors varied according to age group, several factors generally related to SRBH, including the lack of exercise, stress, having one or more chronic diseases, and work-related pain. By contrast, neither sex nor sleep duration were associated with SRBH of respondents. Monthly night work, smoking, and alcohol consumption were only associated with SRBH of certain age groups. CONCLUSIONS: Several variables clearly related to SRBH of police officers. In this context, health-related associations, especially stress and chronic diseases, tended to differ according to age, including those that should be considered to improve health. These findings have important implications for relevant healthcare programs and interventions.
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