米国のライドシェアドライバーでの仕事関連のクラッシュ

はじめに：自動車事故（MVC）は、米国の仕事関連の死亡の主な原因です。競争力のあるライドシェア市場の人気の高まりと、労働力に対する監視の欠如により、この不安定な労働力が直面している現在の職業上の危険と関連するリスク要因の理解が制限されます。この分析の目的は、ライドシェアドライバーにおける仕事関連のクラッシュの個人的、社会的、職業的リスク要因が米国にあるものを決定し、職業的健康リスクと介入の機会を理解するために必要なさらなる研究を提案することでした。 素材と方法：オンラインアンケートを使用して、ライドシェアとタクシードライバーの便利なサンプルの調査を実施しました。RideShareの回答者（n = 277）は、therideshareguy.comを購読する人々に配布された電子メールを通じて募集されました。ワーク関連のMVCの歴史とロジスティック回帰モデルを使用して、MVCの主要な予測因子を決定するために、ライドシェアドライバーの一般的な特性を調べました。 結果：クラッシュの歴史を報告した276人のライドシェアドライバーのうち、3分の1（n = 91、33％）が仕事関連のクラッシュに関与していると報告しました。多変数ロジスティック回帰モデルの結果は、ドライバーが1日あたり10回以上のライドシェア旅行を行った場合（AOR 1.84、P = 0.041）、ドライバーが1日あたり10年以上のライドシェア旅行を行った場合（年齢の10年増加、1.55、p = 0.001）、ライドシェアMVCがより高い可能性が高いことを示しました（1.55、p = 0.001）、頻繁にまたは非常に頻繁に、なじみのない道路（AOR 1.72、p = 0.048）を運転し、疲れている間に運転していました（AOR 3.03、p = 0.003）。 結論：不安定な労働者と健康と安全は、研究の焦点の主要な分野として浮上しています。ライドシェアドライバーの労働衛生リスクを探求して、健康で適合するライドシェアの労働力の成長を促進し、安全な作業慣行の改善を目的とした将来の規制を促進する介入を提供するユニークな機会があります。 実用的なアプリケーション：この分析は、ライドシェアドライバーのMVCに関連する個人的および職業的要因の複雑な絵を描いており、ライドシェアドライバーの職業的健康と安全に関連する追加の政策開発が建設的である可能性があることを示唆しています。

INTRODUCTION: Motor vehicle crashes (MVCs) are the leading cause of work-related deaths in the United States. The increasing popularity of the competitive rideshare market and the lack of oversight over workforce health and safety limits understanding of the current occupational hazards and associated risk factors faced by this precarious workforce. The objective of this analysis was to determine what the personal, social and occupational risk factors for work-related crashes in rideshare drivers are in the United States and suggest further research required to understand occupational health risks and opportunities for interventions. MATERIAL AND METHODS: We conducted a survey of a convenience sample of rideshare and taxi drivers using an online questionnaire. Rideshare respondents (n = 277) were recruited through an email that was distributed to people who subscribe to TheRideshareGuy.com. We examined the general characteristics of rideshare drivers by history of work-related MVCs and logistic regression models were used to determine major predictors of MVCs. RESULTS: Of 276 rideshare drivers that reported their crash history, one-third (n = 91, 33%) reported being involved in a work-related crash. Results from a multivariable logistic regression model showed rideshare MVCs were more likely in older drivers (aOR for 10 year increases in age, 1.55, p = 0.001), if drivers undertook 10 or more rideshare trips per day (aOR 1.84, p = 0.041), frequently or very frequently were driving on unfamiliar roads (aOR 1.72, p = 0.048) and driving whilst tired (aOR 3.03, p = 0.003). CONCLUSION: Precarious workers and health and safety is emerging as a major area of research focus. There is a unique opportunity to explore the occupational health risks in rideshare drivers to provide interventions that encourage growth of a healthy and fit rideshare workforce and promote work practices and future regulations aimed at improving safe work practices. PRACTICAL APPLICATIONS: This analysis paints a complex picture of personal and occupational factors that are associated with MVCs in rideshare drivers suggesting that additional policy development related to occupational health and safety of rideshare drivers could be constructive.