MDDomics：大うつ病性障害のマルチオミクスリソース

大うつ病障害（MDD）は、迫り来る世界的な健康問題です。その病因はとらえどころのないままですが、多くの研究により、さまざまな生物学的要因との複雑な関連が明らかになりました。その結果、研究者がMDDのマルチオミクスデータ分析を実施するのを支援するために、包括的なマルチオミクスリソースが緊急に必要です。この問題に対処するために、MDDOMICSデータベース（Mased Dectression Disersion Omics（https://www.csuligroup.com/mddomics/）を構築しました。MDDの研究結果と、単一のヌクレオチド多型、遺伝子、非コードRNA、DNAメチル化、代謝産物、タンパク質を含むいくつかの元のデータセットのエントリは、収集されたMDDデータの広範な下流分析を提供します。微分分析、濃縮分析、および疾患遺伝子の予測を含むMDDomicsからの豊富なコンテンツとオンラインインターフェイスでは、研究者はMDDとその同様の障害のより包括的な分析をさまざまな観点から行うことができ、それにより潜在的なMDDバイオマーカーと複雑な疾患の病因をより深く理解することができます。データベースURL：https：//www.csuligroup.com/mddomics/。

Major depressive disorder (MDD) is a pressing global health issue. Its pathogenesis remains elusive, but numerous studies have revealed its intricate associations with various biological factors. Consequently, there is an urgent need for a comprehensive multi-omics resource to help researchers in conducting multi-omics data analysis for MDD. To address this issue, we constructed the MDDOmics database (Major Depressive Disorder Omics, (https://www.csuligroup.com/MDDOmics/), which integrates an extensive collection of published multi-omics data related to MDD. The database contains 41 222 entries of MDD research results and several original datasets, including Single Nucleotide Polymorphisms, genes, non-coding RNAs, DNA methylations, metabolites and proteins, and offers various interfaces for searching and visualization. We also provide extensive downstream analyses of the collected MDD data, including differential analysis, enrichment analysis and disease-gene prediction. Moreover, the database also incorporates multi-omics data for bipolar disorder, schizophrenia and anxiety disorder, due to the challenge in differentiating MDD from similar psychiatric disorders. In conclusion, by leveraging the rich content and online interfaces from MDDOmics, researchers can conduct more comprehensive analyses of MDD and its similar disorders from various perspectives, thereby gaining a deeper understanding of potential MDD biomarkers and intricate disease pathogenesis. Database URL: https://www.csuligroup.com/MDDOmics/.