保存された排出率を伴う心不全のためのエビデンスベースのスクリーニングツール：HFPEF-ABAスコア

保存された駆出率（HFPEF）の心不全は、臨床診療では認識されていません。H2FPEFと呼ばれる以前に開発されたリスクスコアは、HFPEFの確率を推定するために使用できますが、このスコアにはイメージングデータが必要であり、多くの場合利用できません。ここでは、臨床変数のみに基づいており、心エコー検査とさらなるテストの必要性を導くことができるHFPEFスクリーニングモデルを開発しようとしました。派生コホート（n = 414、249女性）では、年齢、ボディマス指数、心房細動の歴史（HFPEF-ABAスコアと呼ばれる）を使用した臨床モデルで、良好な識別（曲線下の面積（AUC）= 0.839（95）が示されました。％信頼区間（CI）= 0.800-0.877）、p <0.0001）。モデルのパフォーマンスは、国際的な多施設コホート（n = 736、443女性; AUC = 0.813（95％CI = 0.779-0.847）、p <0.0001）で検証され、2つの追加コホートでさらに検証されました：患者を含むコホートを含むコホート原因不明の呼吸困難（n = 228、136女性; AUC = 0.840（95％CI = 0.782-0.900）、p <0.0001）およびHFPEF診断を確立するために血行動態の代わりにHF入院を使用したコホート（n = 456、272人の女性。モデルベースの確率は、メイヨークリニック（n = 790）の患者のHF入院または死亡のリスクの増加と、ベテラン問題保健システム全体の米国コホート（n = 3076、110人の女性）とも関連していました。HFPEF-ABAスコアを使用して、診断されていないHFPEFのリスクのための迅速かつ効率的なスクリーニングは、年齢、ボディマス指数、心房細動の歴史のみを使用して呼吸困難患者で実行できます。

Heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) is under-recognized in clinical practice. Although a previously developed risk score, termed H2FPEF, can be used to estimate HFpEF probability, this score requires imaging data, which is often unavailable. Here we sought to develop an HFpEF screening model that is based exclusively on clinical variables and that can guide the need for echocardiography and further testing. In a derivation cohort (n = 414, 249 women), a clinical model using age, body mass index and history of atrial fibrillation (termed the HFpEF-ABA score) showed good discrimination (area under the curve (AUC) = 0.839 (95% confidence interval (CI) = 0.800-0.877), P < 0.0001). The performance of the model was validated in an international, multicenter cohort (n = 736, 443 women; AUC = 0.813 (95% CI = 0.779-0.847), P < 0.0001) and further validated in two additional cohorts: a cohort including patients with unexplained dyspnea (n = 228, 136 women; AUC = 0.840 (95% CI = 0.782-0.900), P < 0.0001) and a cohort for which HF hospitalization was used instead of hemodynamics to establish an HFpEF diagnosis (n = 456, 272 women; AUC = 0.929 (95% CI = 0.909-0.948), P < 0.0001). Model-based probabilities were also associated with increased risk of HF hospitalization or death among patients from the Mayo Clinic (n = 790) and a US national cohort across the Veteran Affairs health system (n = 3076, 110 women). Using the HFpEF-ABA score, rapid and efficient screening for risk of undiagnosed HFpEF can be performed in patients with dyspnea using only age, body mass index and history of atrial fibrillation.