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すると翻訳の精度が向上します
背景と目的：運動活動センサーは、乳牛の生殖性能を高める可能性があることで知られています。この研究では、これらのセンサーが3つのタイ酪農場（MK、NF、およびCC）での有効性を評価し、それぞれ異なるセンサーブランドを使用しています。これらの農場での生殖性能に焦点を当て、評価を拡大して、5つの農場（MK、NF、CC、AP、およびIP）のセンサーテクノロジーに対する農民の満足度を含め、運用結果とユーザーフィードバックの両方を徹底的に分析できるようにしました。 材料と方法：合計298の授乳記録と、1年以上のセンサーの使用を伴う5人の経験豊富な農場所有者へのインタビューが私たちの研究方法でした。最初のサービスのタイミングと職員後の妊娠率への影響を測定するために、COX回帰モデルがセンサーの使用に利用されました。 結果：バイオセンサーの実装はデータの精度を強化し、100日以内に最初のサービスを速め、200日以内に妊娠しました。MKおよびNF農場は大きな進歩を示しました。実装後100日から200日以内に、全体的な改善は最初のサービス率で30％〜34％、評価されたすべての農場で概念率が39％〜67％でした。農民は、センサーからの生殖性能の向上を認め、言語の障壁を克服しました。 結論：この研究は、タイ乳製品農場での牛の生殖の成功と農民の満足度の両方を高めるために、運動活動センサーを使用することの利点を強調しました。これらのセンサーは、より正確な管理上の決定をもたらし、全体的な農場の生産性を高めました。
背景と目的：運動活動センサーは、乳牛の生殖性能を高める可能性があることで知られています。この研究では、これらのセンサーが3つのタイ酪農場（MK、NF、およびCC）での有効性を評価し、それぞれ異なるセンサーブランドを使用しています。これらの農場での生殖性能に焦点を当て、評価を拡大して、5つの農場（MK、NF、CC、AP、およびIP）のセンサーテクノロジーに対する農民の満足度を含め、運用結果とユーザーフィードバックの両方を徹底的に分析できるようにしました。 材料と方法：合計298の授乳記録と、1年以上のセンサーの使用を伴う5人の経験豊富な農場所有者へのインタビューが私たちの研究方法でした。最初のサービスのタイミングと職員後の妊娠率への影響を測定するために、COX回帰モデルがセンサーの使用に利用されました。 結果：バイオセンサーの実装はデータの精度を強化し、100日以内に最初のサービスを速め、200日以内に妊娠しました。MKおよびNF農場は大きな進歩を示しました。実装後100日から200日以内に、全体的な改善は最初のサービス率で30％〜34％、評価されたすべての農場で概念率が39％〜67％でした。農民は、センサーからの生殖性能の向上を認め、言語の障壁を克服しました。 結論：この研究は、タイ乳製品農場での牛の生殖の成功と農民の満足度の両方を高めるために、運動活動センサーを使用することの利点を強調しました。これらのセンサーは、より正確な管理上の決定をもたらし、全体的な農場の生産性を高めました。
BACKGROUND AND AIM: Movement activity sensors are known for their potential to boost the reproductive performance of dairy cows. This study evaluated the effectiveness of these sensors on three Thai dairy farms (MK, NF, and CC), each using different sensor brands. We focused on reproductive performance at these farms and expanded our evaluation to include farmer satisfaction with sensor technology on five farms (MK, NF, CC, AP, and IP), allowing for a thorough analysis of both operational outcomes and user feedback. MATERIALS AND METHODS: A total of 298 lactation records and interviewing five experienced farm owners with over a year of sensor usage were our research methods. To measure the effect on the first service timing and post-parturition pregnancy rates, Cox regression models were utilized for sensor usage. RESULTS: Biosensors' implementation enhanced data precision while quickening the first service within 100 days and pregnancy within 200 days. The MK and NF farms showed significant progress. Within 100 and 200 days post-implementation, the overall improvement was 30%-34% in the first service rate and 39%-67% in the conception rate across all assessed farms. Farmers acknowledged improved reproductive performance from the sensors, overcoming language barriers. CONCLUSION: The study highlighted the advantages of using movement activity sensors in enhancing both cattle reproductive success and farmers' satisfaction on Thai dairy farms. These sensors led to more accurate management decisions, increasing overall farm productivity.
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