展開コイル構造化されたオートキャリブレーションマトリックスを使用した不完全なスライスプロファイルからの局所的なエラー：Cine BSSFPイメージングの流出効果を減らすためのアプリケーション

目的：バランスの取れた定常状態の自由転職（BSSFP）イメージングは​​、流出効果の影響を受けやすくなり、血流の一部としてスライスを離れる励起が刻まれているため、イメージングプレーンに誤解されています。スライスエンコード手順を使用して提案された以前の研究では、スキャン時間の長期を犠牲にして、ターゲットスライスを破壊することからこれらの流出効果をローカライズしました。この現在の研究は、2Dデータに加えてスライスエンコードされたキャリブレーションスキャンを取得するコイル局在化方法を使用して、画像化されたスライスからの流出信号の大部分を大幅に削減する手段を提案することにより、このアイデアを拡張します。以前の方法。このコイルのローカリゼーション方法のタイトルは、構造化されたオートキャリブレーションマトリックス（Uncle SAM）を使用して、不完全なスライスプロファイルからの展開コイル局在エラーです。 方法：遡及的および前向き評価が実施されました。どちらも、目的のすべてのスライスエンコードステップにわたって、2Dの取得と、中央の面内k $$ k $$-スペースラインの個別のスライスエンコードキャリブレーションを特徴としていました。 結果：レトロスペクティブ結果は、スライスエンコード画像とアンクルサムのスライスごとの比較を特徴としていました。スライスエンコード画像からのアンクルサムの減算を、流れ腐敗した2D画像からの減算と比較して、アンクルサムの流出スピンを展開する能力を示しました。アンクルサムとスライスエンコーディングとの比較により、アンクルサムはスライスエンコードが達成したものの74％まで展開できたことが示されました。前向きな結果は、2D取得からスキャン時間がわずかに増加するだけで、流出効果の有意な減少を示しました。 結論：ターゲットスライスの破損からほとんどの流出スピンを効果的に展開する方法を開発し、スライスエンコード勾配の明示的な使用を必要としません。この開発は、完全にサンプリングされたスライスエンコード技術と比較して、臨床的に実行可能なスキャン期間内のターゲットスライスからのほとんどの流出効果を減らす方法を提供します。

PURPOSE: Balanced steady-state free precession (bSSFP) imaging is susceptible to outflow effects where excited spins leaving the slice as part of the blood stream are misprojected back onto the imaging plane. Previous work proposed using slice-encoding steps to localize these outflow effects from corrupting the target slice, at the expense of prolonged scan time. This present study extends this idea by proposing a means of significantly reducing most of the outflowing signal from the imaged slice using a coil localization method that acquires a slice-encoded calibration scan in addition to the 2D data, without being nearly as time-demanding as our previous method. This coil localization method is titled UNfolding Coil Localized Errors from an imperfect slice profile using a Structured Autocalibration Matrix (UNCLE SAM). METHODS: Retrospective and prospective evaluations were carried out. Both featured a 2D acquisition and a separate slice-encoded calibration of the center in-plane k $$ k $$ -space lines across all desired slice-encoding steps. RESULTS: Retrospective results featured a slice-by-slice comparison of the slice-encoded images with UNCLE SAM. UNCLE SAM's subtraction from the slice-encoded image was compared with a subtraction from the flow-corrupted 2D image, to demonstrate UNCLE SAM's capability to unfold outflowing spins. UNCLE SAM's comparison with slice encoding showed that UNCLE SAM was able to unfold up to 74% of what slice encoding achieved. Prospective results showed significant reduction in outflow effects with only a marginal increase in scan time from the 2D acquisition. CONCLUSIONS: We developed a method that effectively unfolds most outflowing spins from corrupting the target slice and does not require the explicit use of slice-encoding gradients. This development offers a method to reduce most outflow effects from the target slice within a clinically feasible scan duration compared with the fully sampled slice-encoding technique.