プラーク病理学の評価における冠動脈石灰化の意味：コンピューター断層撮影とマルチモダリティの比較血管内イメージング

目的：この研究の目的は、プラークの負担（PB）の評価における冠動脈コンピューター冠動脈造影（CTA）の有効性に対する石灰化（CA）の影響を調査することを目的としています。参照標準。 材料と方法：64人の患者（186隻の容器）が募集され、CTAおよび3血管NIRS-IVUSイメージング（NCT03556644）を受けました。専門家のアナリストは、NIRS-IVUおよびCTAフレームに一致し、注釈を付け、ルーメンと容器の壁の境界を特定しました。組織分布は、NIRSケモグラムとIVUSのCaの弧を使用して推定され、CTA Hounsfieldユニットではプラーク組成を確立するために使用されました。プラーク分布プロットは、セグメント、病変、および断面レベルで比較されました。 結果：セグメントおよび病変レベルの分析では、NIRS-IVUとCTAの推定の相関に対するCAの影響は示されませんでした。ただし、横断レベルでは、CAは脂質およびCa成分のNIRS-IVUとCTAの間の一致に影響を与えました（P heterogeneity <0.001）。比例オッズモデル分析により、CAは、セグメントレベルでのNIRS-ivusと比較して、CTAのアテローム量の定量化率に影響を与えたことが明らかになりました（p相互作用<0.001）。病変レベルでは、CAは、最大PBのモダリティ、リモデリングインデックス、およびCAの負担のモダリティ間の違いに影響を与えました（それぞれPインタラクション<0.001、0.029、および0.002）。横断的レベルのモデリングは、すべての研究された変数のモダリティ間の違いに対するCAの影響を実証しました（p相互作用≤0.002）。 結論：CAの負担は、断面レベルでのNIRS-IVUとCTAの間の一致に影響を与え、セグメントレベルでのパーセントアテローマ体積と最大PB、リモデリング指数、および病変レベル分析でのCAの負担の予測間の矛盾を引き起こします。 臨床関連の声明：冠動脈石灰化は、ルーメンとプラークの寸法の定量化とプラーク組成冠動脈CTAの特性評価に影響します。これは、広範なCAの負担を伴う患者で行われたCTAの分析と解釈で考慮する必要があります。 キーポイント：冠動脈CT血管造影は、解像度と咲くアーティファクトによって冠動脈プラークの評価に限られています。デュアルソースCT血管造影とNIRS-IVUの間の一致は、パーセントアテローム量のCAの負担の影響を受けます。ブルーミングアーティファクトを排除する高度なCTイメージングシステムにより、冠動脈疾患のより正確な定量化とプラーク形態の特性評価が可能になります。

OBJECTIVES: This study aimed to investigate the impact of calcific (Ca) on the efficacy of coronary computed coronary angiography (CTA) in evaluating plaque burden (PB) and composition with near-infrared spectroscopy-intravascular ultrasound (NIRS-IVUS) serving as the reference standard. MATERIALS AND METHODS: Sixty-four patients (186 vessels) were recruited and underwent CTA and 3-vessel NIRS-IVUS imaging (NCT03556644). Expert analysts matched and annotated NIRS-IVUS and CTA frames, identifying lumen and vessel wall borders. Tissue distribution was estimated using NIRS chemograms and the arc of Ca on IVUS, while in CTA Hounsfield unit cut-offs were utilized to establish plaque composition. Plaque distribution plots were compared at segment-, lesion-, and cross-sectional-levels. RESULTS: Segment- and lesion-level analysis showed no effect of Ca on the correlation of NIRS-IVUS and CTA estimations. However, at the cross-sectional level, Ca influenced the agreement between NIRS-IVUS and CTA for the lipid and Ca components (p-heterogeneity < 0.001). Proportional odds model analysis revealed that Ca had an impact on the per cent atheroma volume quantification on CTA compared to NIRS-IVUS at the segment level (p-interaction < 0.001). At lesion level, Ca affected differences between the modalities for maximum PB, remodelling index, and Ca burden (p-interaction < 0.001, 0.029, and 0.002, respectively). Cross-sectional-level modelling demonstrated Ca's effect on differences between modalities for all studied variables (p-interaction ≤ 0.002). CONCLUSION: Ca burden influences agreement between NIRS-IVUS and CTA at the cross-sectional level and causes discrepancies between the predictions for per cent atheroma volume at the segment level and maximum PB, remodelling index, and Ca burden at lesion-level analysis. CLINICAL RELEVANCE STATEMENT: Coronary calcification affects the quantification of lumen and plaque dimensions and the characterization of plaque composition coronary CTA. This should be considered in the analysis and interpretation of CTAs performed in patients with extensive Ca burden. KEY POINTS: Coronary CT Angiography is limited in assessing coronary plaques by resolution and blooming artefacts. Agreement between dual-source CT angiography and NIRS-IVUS is affected by a Ca burden for the per cent atheroma volume. Advanced CT imaging systems that eliminate blooming artefacts enable more accurate quantification of coronary artery disease and characterisation of plaque morphology.