幼児期から青年期までの社会人口統計全体の成長と栄養格差の縦断的分析：インドのコホートオブザヤングライブ調査からの結果

目的：以前の研究では、一般的に断面データを使用し、インドの子供の栄養失調の危険因子を評価するために5歳未満の子供に焦点を当てていました。最近のいくつかの研究では、5歳後に栄養失調からの回復または栄養不全の回復が可能であるが、社会人口統計学的サブグループの格差は調査されていないことが報告されています。この研究の目的は、幼年期から青年期までのコホートのさまざまなサブグループにわたって、年齢の高さのZスコア（HAZ）およびボディマスインデックスのZスコア（BMIAZスコア）の縦断的格差を見つけることを目的としています。 方法：この研究では、インドのアンドラプラデシュ州とテランガナ州で2002年から2016-17の間に1〜15歳の子供を追ったYoung Lives Surveyのコホートを使用しました。混合効果モデルを適用して、HAZスコアとBMIAZスコアのメイン、時間、および相互作用効果を見つけました。さらに、グループベースの違いを経時的に評価するための北川 - オクサカ - ブリンダー分解アプローチが使用されました。 結果：発育阻害の横断的有病率は、すべてのサブグループで減少しましたが、同じ期間に薄さが上昇しました。子どもの性別、母親の教育、居住地、富の指数、および出産前のケアとの相互作用は、p <0.05で統計的に有意でした。調整済みのHAZスコアの性別格差は、1年の0.214単位から15年で0.011単位に減少しましたが、BMIAZスコアの差は、同時に0.106から0.538ユニットに増加しました。スコアの格差は、農村部、母性教育、社会的グループ、宗教、社会経済的地位、出生時の母親の年齢、出産前のケア、早産状態でも観察されました。 結論：この研究は、小児成長の微妙なダイナミクスに光を当て、小児期と青年期のさまざまな段階での健康格差を理解し、対処する際の縦断的アプローチの重要性を強調しています。

OBJECTIVES: Previous studies generally used cross-sectional data and focused on under-five children to assess the risk factors for malnutrition among Indian children. Some recent studies have reported that recovery from or faltering in malnutrition is possible after five years of age, but socio-demographic subgroup disparities have not been explored. This study aims to find the longitudinal disparity in height-for-age Z-scores (HAZ) and body-mass-index-for-age Z-scores (BMIAZ scores) across various sub-groups of a cohort from childhood to adolescence. METHODS: This study used a cohort from the Young Lives Survey, which followed children aged of 1-15 years between 2002 and 2016-17 in the states of Andhra Pradesh and Telangana, India. Mixed-effect models were applied to find the main, time, and interaction effects of HAZ scores and BMIAZ scores. In addition, an extended Kitagawa-Oaxaca-Blinder decomposition approach to assess group-based differences over time was used. RESULTS: The cross-sectional prevalence of stunting reduced across all subgroups, while thinness rose during the same period. The interactions of child sex, mother's education, place of residence, wealth index, and antenatal care with time were statistically significant at p <0.05. The gender disparity in adjusted HAZ score  decreased from 0.214 units at 1 year to 0.011 units at 15 years, whereas BMIAZ score differential increased from 0.106 to 0.538 units over same timeframe. Disparities in scores were also observed across rural-urban, maternal education, social group, religion, socioeconomic status, maternal age at birth, antenatal care, and premature birth status. CONCLUSION: The study sheds light on the nuanced dynamics of paediatric growth, emphasising the importance of longitudinal approaches in understanding and addressing the health disparities across different stages of childhood and adolescence.