生存分析で競合するリスクを伴う傾向スコアを使用した治療重量の逆確率

傾向スコアを使用した治療重量（IPTW）の逆確率により、観察研究における治療の影響を推定できます。3つの目的がありました。まず、IPTWを使用して、競合するリスクを伴う設定での治療の影響を推定する方法を説明するためです。第二に、経験的分析を使用してこれらの方法の適用を説明する。第三に、モンテカルロシミュレーションを実施して、競合するリスクを伴う設定における時間固有のリスク差と時間固有の相対リスクを推定するための3つの方法の相対パフォーマンスを評価することです。そうすることで、競合するリスクを伴う設定でのIPTWの使用に関する応用生物統計学者および臨床研究者にガイダンスを提供します。時間固有のリスクの違いと相対リスクの3つの推定量を調べました。加重Aalen-Johansen推定器、IPTWを検閲する逆確率（IPTW-IPCWS）を組み合わせた推定器、およびIPCWと組み合わせた二重ロビーの増強IPTW推定器（aiptw-ipcw）。シミュレーションの設計は、臨床的に現実的なシナリオを反映しています。私たちのシミュレーションでは、3つの推定器すべてが、時間固有のリスクの違いと時間固有の相対リスクの公平な推定をもたらす傾向があることがわかりました。ただし、加重されたAalen-Johansen推定器とAIPTW-IPCW推定器は、IPTW-IPCW推定器と比較してより精度の高い推定値をもたらす傾向がありました。経験的分析では、急性心筋梗塞の診断で病院から退院した患者のその後の心血管死のリスクに対するスタチン処方の効果を推定することにより、これらの方法の適用を説明しました。

Inverse probability of treatment weighting (IPTW) using the propensity score allows estimation of the effect of treatment in observational studies. We had three objectives: first, to describe methods for using IPTW to estimate the effects of treatments in settings with competing risks; second, to illustrate the application of these methods using empirical analyses; and third, to conduct Monte Carlo simulations to evaluate the relative performance of three methods for estimating time-specific risk differences and time-specific relative risks in settings with competing risks. In doing so, we provide guidance to applied biostatisticians and clinical investigators on the use of IPTW in settings with competing risks. We examined three estimators of time-specific risk differences and relative risks: the weighted Aalen-Johansen estimator, an estimator that combines IPTW with inverse probability of censoring weights (IPTW-IPCWs), and a double-robust augmented IPTW estimator combined with IPCW (AIPTW-IPCW). The design of our simulations reflected clinically realistic scenarios. Our simulations found that all three estimators tended to result in unbiased estimations of time-specific risk differences and time-specific relative risks. However, the weighted Aalen-Johansen estimator and the AIPTW-IPCW estimator tended to result in estimates with greater precision compared to the IPTW-IPCW estimator. In our empirical analyses, we illustrated the application of these methods by estimating the effect of statin prescribing on the risk of subsequent cardiovascular death in patients discharged from the hospital with a diagnosis of acute myocardial infarction.