ニューロン放電シーケンスの分析：変化点推定と分散の比較

神経生理学の重要な問題は、刺激の提示後、記録されたニューロンの排出に変更が加えられており、もしそうなら、応答の遅延を推定する試みがなされたかどうかを判断することです。推定問題は、一連のランダム変数の変化点の推定の問題と見なすことができます。ガンマ分布は、さまざまな種類のニューロンの活動電位間の間隔の分布をモデル化するのに十分です。シミュレーションは、このモデルに基づく最尤推定量が効率的かつ堅牢であることを示しています。動きが刺激に従う実験の場合、応答が刺激または動きに関連しているかどうかを判断することは、追加の問題です。二変量分布の周辺スケールの比較に基づくテストが提案されています。全体の手順は、シミュレーションおよび実際の例でテストされています。

A key problem in neurophysiology is to determine whether, after presentation of a stimulus, there has been a modification in the discharge of a recorded neuron and if so, an attempt is made to estimate the latency of the response. The estimation problem can be considered as that of the estimation of a change-point in a sequence of random variables. The gamma distribution is adequate to model the distribution of intervals between action potentials for different types of neurons. Simulations show that the maximum likelihood estimator based on this model is efficient and robust. An additional problem, in the case of experiments in which a movement follows the stimulus, is to determine whether a response is related to the stimulus or to the movement. A test based on the comparison of marginal scales of a bivariate distribution is proposed. The whole procedure has been tested in simulation and with real examples.