背景: 精神的健康障害は、心血管疾患における重大な罹患率および死亡と関連しているが、心臓胸部手術を受ける患者における周術期のリスク階層化における精神的健康障害の役割は依然として不明である。私たちは、精神的健康障害が現在どのように心臓胸部手術のリスク予測モデルに組み込まれているかを評価しました。 方法：我々は、2025 年 9 月 11 日に PubMed および Embase のシステミックレビューおよびメタアナリシスに準拠したシステマティックレビューの優先報告項目を実施しました (システマティックレビューの国際将来登録: CRD420251274958)。心臓胸部手術を受ける成人の術後転帰を予測するリスクモデルを開発または検証した研究を含めた。そのリスクモデルには、精神的健康障害を共変量として含めるか、そのような障害を持つ患者でモデルを検証した。モデルの特徴は、批判的評価のチェックリストと予測モデリング研究の体系的レビューのためのデータ抽出を使用して抽出され、バイアスのリスクと適用可能性は予測モデルのバイアスのリスク評価ツール + 人工知能を使用して評価されました。調査結果は定性的に総合されました。 結果: スクリーニングされた 17 986 件の論文のうち、9 件の研究が選択基準を満たし、17 の独自のモデルについて説明されました。特に精神的健康障害を持つ患者を対象としたモデルを検証した研究はありません。メンタルヘルス共変量として最も頻繁に含まれたのはうつ病でした (8 モデル)。精神的健康障害を組み込むと、確立された臨床危険因子と同等の関連性があった。最も頻繁にモデル化された転帰は、再入院と術後うつ病でした。3 つの研究ではバイアスのリスクが高かった。共変量の選択とモデル化された結果は大幅に異なりました。 結論: 潜在的に重要な予後関連があるにもかかわらず、精神的健康障害が心臓胸部手術のリスクモデルに組み込まれることはほとんどありません。今後の研究では、その増分的中率を評価し、精神的健康障害を持つ患者におけるモデルを検証し、社会人口学的危険因子との交差を調査する必要がある。
背景: 精神的健康障害は、心血管疾患における重大な罹患率および死亡と関連しているが、心臓胸部手術を受ける患者における周術期のリスク階層化における精神的健康障害の役割は依然として不明である。私たちは、精神的健康障害が現在どのように心臓胸部手術のリスク予測モデルに組み込まれているかを評価しました。 方法：我々は、2025 年 9 月 11 日に PubMed および Embase のシステミックレビューおよびメタアナリシスに準拠したシステマティックレビューの優先報告項目を実施しました (システマティックレビューの国際将来登録: CRD420251274958)。心臓胸部手術を受ける成人の術後転帰を予測するリスクモデルを開発または検証した研究を含めた。そのリスクモデルには、精神的健康障害を共変量として含めるか、そのような障害を持つ患者でモデルを検証した。モデルの特徴は、批判的評価のチェックリストと予測モデリング研究の体系的レビューのためのデータ抽出を使用して抽出され、バイアスのリスクと適用可能性は予測モデルのバイアスのリスク評価ツール + 人工知能を使用して評価されました。調査結果は定性的に総合されました。 結果: スクリーニングされた 17 986 件の論文のうち、9 件の研究が選択基準を満たし、17 の独自のモデルについて説明されました。特に精神的健康障害を持つ患者を対象としたモデルを検証した研究はありません。メンタルヘルス共変量として最も頻繁に含まれたのはうつ病でした (8 モデル)。精神的健康障害を組み込むと、確立された臨床危険因子と同等の関連性があった。最も頻繁にモデル化された転帰は、再入院と術後うつ病でした。3 つの研究ではバイアスのリスクが高かった。共変量の選択とモデル化された結果は大幅に異なりました。 結論: 潜在的に重要な予後関連があるにもかかわらず、精神的健康障害が心臓胸部手術のリスクモデルに組み込まれることはほとんどありません。今後の研究では、その増分的中率を評価し、精神的健康障害を持つ患者におけるモデルを検証し、社会人口学的危険因子との交差を調査する必要がある。
BACKGROUND: Mental health disorders are associated with substantial morbidity and death in cardiovascular disease, yet their role in perioperative risk stratification remains unclear in patients undergoing cardiothoracic surgery. We evaluated how mental health disorders are currently incorporated into cardiothoracic surgery risk prediction models. METHODS: We conducted a Preferred Reporting Items for Systemic Reviews and Meta-Analysis-concordant systematic review of PubMed and Embase on September 11, 2025 (International Prospective Register of Systematic Reviews: CRD420251274958). We included studies that developed or validated risk models predicting postoperative outcomes in adults undergoing cardiothoracic surgery that either included a mental health disorder as a covariate or validated a model in patients with such disorders. Model characteristics were extracted using the Checklist for Critical Appraisal and Data Extraction for Systemic Reviews of Prediction Modeling Studies, and risk of bias and applicability were assessed using the Prediction Model Risk of Bias Assessment Tool+Artificial Intelligence. Findings were synthesized qualitatively. RESULTS: Of 17 986 articles screened, 9 studies met inclusion criteria and described 17 unique models. No study validated a model specifically in patients with mental health disorders. Depression was the most frequently included mental health covariate (8 models). When incorporated, mental health disorders had associations comparable to established clinical risk factors. The most frequently modeled outcomes were hospital readmission and postoperative depression. Three studies had a high risk of bias. Covariate selection and modeled outcomes varied substantially. CONCLUSIONS: Mental health disorders are rarely incorporated into cardiothoracic surgery risk models despite potentially important prognostic associations. Future studies should evaluate their incremental predictive value, validate models in patients with mental health disorders, and examine intersections with sociodemographic risk factors.
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