過体重または肥満の成人における減量に対する eHealth ベースの介入の有効性の比較: 体系的レビューとネットワーク メタ分析

目的: この体系的レビューとネットワーク メタ分析は、過体重または肥満の成人の体重減少に対する eHealth ベースの介入の有効性を比較することを目的としています。 設計: この研究は、PRISMA 2020 ガイドラインに従って系統的レビューおよびネットワーク メタ分析 (NMA) として設計されました。 データソース: 5 つの電子データベース (つまり、PubMed、EMBASE、CINAHL、コクラン ライブラリ、および Scopus) は、開始から 2026 年 5 月 4 日まで体系的に検索されました。 審査方法: 研究は、事前に定義された基準を使用して適格性について評価されました。2 人の著者が、Cochrane Risk of Bias 2 ツールを使用して方法論の品質を独立して評価しました。NMA 所見の信頼性は、CINeMA を使用して評価されました。データは、R での制限された最尤推定による頻度主義変量効果 NMA を使用して合成されました。 結果: 21 の単一および複数コンポーネントの eHealth 介入を評価する合計 182 件の試験が含まれていました。全体として、研究の 36.3% はバイアスのリスクが低く、34.1% は何らかの懸念があり、29.7% はリスクが高かった。NMA 推定値の信頼度は非常に低いものから高いものまであり、比較の 72.5% が高いまたは中程度の信頼度と評価されました。モバイル アプリケーション、ウェアラブル デバイス、健康教育の組み合わせが最大の効果を示し、結果としてすべての比較対象よりも大幅に大きな体重減少が見られ、平均差は -9.14 ～ -3.86 kg の範囲でした (すべて p < 0.05)。単一要素による介入の中で、電話ベースの介入は体重減少に関して最高ランクにランクされました (p スコア = 0.52)。 結論: モバイル アプリケーション、ウェアラブル デバイス、健康教育を組み合わせることが、過体重または肥満の成人の体重を減らすための効果的な戦略であると考えられます。 影響：これらの発見は、個人、地域社会、医療現場で実施するための eHealth 体重管理介入の証拠に基づく選択を裏付ける可能性があります。 患者も一般大衆も関与していない: 患者も一般大衆もこの研究の計画、実施、報告には関与していません。 トライアル登録: PROSPERO (CRD no: 420251119776)。

AIMS: This systematic review and network meta-analysis aimed to compare the efficacy of eHealth-based interventions on body weight reduction in adults who are overweight or obesity. DESIGN: This study was designed as a systematic review and network meta-analysis (NMA) following PRISMA 2020 guidelines. DATA SOURCES: Five electronic databases (i.e., PubMed, EMBASE, CINAHL, Cochrane Library and Scopus), were systematically searched from inception to May 4, 2026. REVIEW METHODS: Studies were assessed for eligibility using predefined criteria. Two authors independently assessed the methodological quality using the Cochrane Risk of Bias 2 tool. Confidence in the NMA findings was evaluated using the CINeMA. Data were synthesized using a frequentist random-effects NMA with restricted maximum-likelihood estimation in R. RESULTS: A total of 182 trials evaluating 21 single- and multi-component eHealth interventions were included. Overall, 36.3% of studies were at low risk of bias, 34.1% had some concerns, and 29.7% were at high risk. Confidence in the NMA estimates ranged from very low to high, with 72.5% of comparisons rated as high or moderate confidence. The combination of a mobile application, wearable device and health education demonstrated the greatest efficacy, resulting in significantly greater weight loss than all comparators, with mean differences ranging from -9.14 to -3.86 kg (all p < 0.05). Among single-component interventions, phone call-based interventions ranked highest for weight loss (p-score = 0.52). CONCLUSIONS: Combining a mobile application, wearable device and health education appeared to be an effective strategy for reducing body weight in adults with overweight or obesity. IMPACT: These findings may support evidence-based selection of eHealth weight management interventions for implementation in individual, community and healthcare settings. NO PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: Neither patients nor the public were involved in the design, conduct or reporting of this study. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO (CRD no: 420251119776).