多遺伝子行動特性のグループ選択：人口細分化の程度の推定

人口細分化の程度、したがってグループ選択が利他的特性を支持する程度を評価するために、適切な尺度は（F0-F）/（1-F）で定義されたNEIのGSTです。F0は、同じグループから描かれた2つの対立遺伝子が状態で同一であり、Fは全母集団からランダムに描かれた2つの対立遺伝子の確率です。これらの確率は、分子多型から評価できます。GSTには、経験的研究に役立つ多くの特性があります。突然変異率が移動率とグループサイズの相互に比べて小さい場合、GSTは主に世代ごとの移民の絶対数に依存し、均衡に近い移動に依存し、対立遺伝子の数とは無関係です。島と踏み台モデルの移動の相対的な均質化効果は、予想されるほど違いはありません。人口の残りからランダムに選択された1人の移民は、1000以上のグループがある場合にのみ2を超えると、近隣のグループの1倍から2倍の効果があります。人口の区画の程度を推定するために分子データを使用すると、利他的行動の程度のテスト可能な予測が可能になる場合があります。

For assessing the degree of population subdivision, and therefore the extent to which group selection might favor an altruistic trait, an appropriate measure is Nei's GST, defined by (F0-F)/(1-F). F0 is the probability that two alleles drawn from the same group are identical in state and F is the probability for two alleles drawn at random from the entire population. These probabilities can be assessed from molecular polymorphisms. GST has a number of properties that make it useful for empirical studies. When the mutation rate is small relative to the migration rate and the reciprocal of the group size, GST depends mainly on the absolute number of migrants per generation, moves rapidly to near equilibrium, and is independent of the number of alleles. The relative homogenizing effect of migration in the island and stepping-stone models is not as different as might be expected; one immigrant chosen randomly from the rest of the population is only one to two times as effective as one from a neighboring group, appreciably exceeding 2 only when there are 1000 or more groups. The use of molecular data to estimate the degree of population subdivision may permit testable predictions of the extent of altruistic behavior.