バイナリ特性のためのツイン統計モデルの飲酒状況に関するデータで示された統計モデル

双子のバイナリ応答データの分析のために、最尤理論に基づく柔軟な方法が導入されています。この方法により、年齢や性別などの説明変数が許可され、責任の二変量正常性の未確立の分布の仮定がなく、利用可能なデータをより効率的に使用します。この方法は、大人の双子の飲酒状態に関する予備データを示しています。雄の双子の双子の確認にはいくつかのバイアスがありますが、結果は、一卵性双子が飲酒状態のために双子の双子よりも一致していることを示唆しています。

A flexible method based on maximum likelihood theory is introduced for the analysis of binary response data in twins. The method allows for explanatory variables such as age and sex, is free of the untestable distributional assumption of bivariate normality of liability, and makes more efficient use of the data available. The method is illustrated with preliminary data on drinking status in adult twins. Although there is some bias in the ascertainment of male dizygous twins, the results suggest that monozygous twins are more concordant than dizygous twins for drinking status.