DXA吸収測定の再現性：骨損失推定のモデル

デュアルエネルギーX線吸収測定（DXA）の精度の強化により、骨密度（BMD）の非常に小さな変化を検出できます。患者のBMDの真の臨床的変化は、適切な分散誤差を持って評価する必要があります。マシン、オペレーター、および被験者によって導入されたエラーに関連する変動性を特徴付ける統計分散コンポーネントモデルを使用して、真の骨損失に対する測定値の応答性を評価しました。当社の手法は、脊椎ファントムおよび閉経前および閉経後の女性に関するBMD測定の前向き研究から、DXA（QDR 1000W、Hologic）で最大4週間離れた閉経前および閉経前の女性に関するデータに適用されました。私たちのモデルは、測定のエラーのほとんどが、機械のパフォーマンスではなく、オペレーターと被験者の変動性によって導入されたと判断しました。適切なCV％が時間の経過に伴う骨量減少の重要性を推定するために使用されると、真の骨変化の偽陽性率が大幅に減少します。私たちの研究では、適切な精密誤差を使用して、個々の被験者の骨量の変化の臨床的意義を時間の経過とともに評価する必要性を強調しています。

The enhanced precision of dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) allows the detection of very small changes in bone mineral density (BMD). True clinical changes in BMD in patients must be evaluated with the appropriate error of variance. We evaluated the responsiveness of our measures to true bone loss using a statistical variance components model that characterizes the variability associated with error introduced by the machine, operator, and subjects. Our techniques were applied to data from a prospective study of BMD measurements on spine phantoms and on pre- and postmenopausal women performed on the same day or up to 4 weeks apart with DXA (QDR 1000W, Hologic). Our model determined that most of the error in measurements was introduced by operators' and subjects' variability rather than machine performance. The false-positive rates for true bone change are significantly reduced when the appropriate CV% is used to estimate the significance of bone loss over time. Our study underscores the need to use the appropriate precision error to evaluate the clinical significance of changes in bone mass in individual subjects over time.