急性心筋梗塞の症状のための救急医療サービスの利用

目的：急性心筋梗塞（AMI）の症状に対する救急医療サービス（EMS）の利用に影響を与える患者の特徴と状況および臨床的要因を調べる。 設計：AMIの疑いで入院した患者の電話インタビュー。 設定：ワシントン州キング郡の9つの病院。 患者：1986年10月1日から1987年12月31日の間に冠動脈または集中治療室に入院した患者。基準を満たしたが入院中に死亡した患者の配偶者も参加しました。 アウトカム測定：患者の人口統計、対処戦略、状況要因、以前の心臓歴、認識された症状の重症度、状態の性質に関する信念、および輸送方法。 結果：記述統計によると、症状に応じてEMSを「最初のもの」と呼んだ患者はほとんどいませんが、入院前にすべての患者のほぼ半数がEMSに電話をかけたことを示しました。段階的なロジスティック回帰分析により、年をとっていること、心臓発作、他の人（配偶者を含む）の存在、症状発症時の身体活動の欠如がEMSのより大きくより迅速な利用の両方に関連しているという信念があることが明らかになりました。さらに、教育、狭心症の病歴、および症状の重症度もEMSの利用に関連していました。 結論：調査結果は、レヴェントハルの自己規制モデルを使用して、将来の研究と介入の道を示唆する理論的なコンテキストで議論されています。

OBJECTIVE: To examine patient characteristics and situational and clinical factors that affect utilization of Emergency Medical Services (EMS) for symptoms of acute myocardial infarction (AMI). DESIGN: Telephone interview of patients hospitalized with suspected AMI. SETTING: Nine hospitals in King County, Washington. PATIENTS: Patients admitted to a coronary or intensive care unit between October 1, 1986, and December 31, 1987, with suspected AMI occurring out of hospital. Spouses of patients who met criteria but died during the hospitalization also participated. OUTCOME MEASURES: Patient demographics, coping strategies, situational factors, prior cardiac history, perceived symptom severity, belief about the nature of condition, and method of transportation. RESULTS: Descriptive statistics showed that although few patients called EMS as a "first thing" in response to symptoms, almost half of all patients called EMS before being hospitalized. Stepwise logistic regression analyses revealed that being older, the belief that one was experiencing a heart attack, the presence of other people (including the spouse), and the lack of physical activity at time of symptom onset, were related to both greater and quicker utilization of EMS. Additionally, education, medical history of angina, and severity of symptoms also were related to utilization of EMS. CONCLUSION: The findings are discussed in a theoretical context, using Leventhal's self-regulatory model to suggest avenues for future research and interventions.