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JAMA20000101Vol.270issue(24)

ヨーロッパ/北米の多施設研究に基づく新しい簡素化された急性生理学スコア(SAPS II)

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文献タイプ:
  • Clinical Trial
  • Journal Article
  • Multicenter Study
  • Randomized Controlled Trial
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
概要
Abstract

目的:外科患者および医療患者の大規模なサンプルから、新しい単純化された急性生理学スコアであるSAPS IIを開発および検証し、スコアを病院死亡の可能性に変換する方法を提供します。 設計と設定:SAPS IIと病院死亡率の確率は、12か国の137の成人医療および/または外科的集中治療室への137の成人医療および/または外科的集中治療室へのデータを使用して開発および検証されました。 患者:13,152人の患者は、発達(65%)および検証(35%)のサンプルにランダムに分割されました。18歳未満の患者、患者を燃やし、冠状動脈ケア患者、心臓手術患者は除外されました。 結果測定:退院時のバチョウステータス。 結果:SAPS IIには、12の生理学変数、年齢、入院の種類(スケジュールされた外科、予定外の外科、または医療)、および3つの基礎疾患変数(後天性免疫不全症候群、転移性がん、血液性悪性腫瘍)の17の変数のみが含まれます。適合度テストは、モデルが発達サンプルでうまく機能し、患者の独立したサンプルでよく検証されたことを示しました(それぞれ発達および検証サンプルではp = .883およびp = .104)。レシーバー動作特性曲線の下の領域は、発達サンプルで0.88、検証サンプルで0.86でした。 結論:SAPS IIは、患者の大規模な国際サンプルに基づいており、一次診断を指定することなく、死亡のリスクの推定値を提供します。これは、集中治療ユニットの効率性の将来の評価の出発点です。

目的:外科患者および医療患者の大規模なサンプルから、新しい単純化された急性生理学スコアであるSAPS IIを開発および検証し、スコアを病院死亡の可能性に変換する方法を提供します。 設計と設定:SAPS IIと病院死亡率の確率は、12か国の137の成人医療および/または外科的集中治療室への137の成人医療および/または外科的集中治療室へのデータを使用して開発および検証されました。 患者:13,152人の患者は、発達(65%)および検証(35%)のサンプルにランダムに分割されました。18歳未満の患者、患者を燃やし、冠状動脈ケア患者、心臓手術患者は除外されました。 結果測定:退院時のバチョウステータス。 結果:SAPS IIには、12の生理学変数、年齢、入院の種類(スケジュールされた外科、予定外の外科、または医療)、および3つの基礎疾患変数(後天性免疫不全症候群、転移性がん、血液性悪性腫瘍)の17の変数のみが含まれます。適合度テストは、モデルが発達サンプルでうまく機能し、患者の独立したサンプルでよく検証されたことを示しました(それぞれ発達および検証サンプルではp = .883およびp = .104)。レシーバー動作特性曲線の下の領域は、発達サンプルで0.88、検証サンプルで0.86でした。 結論:SAPS IIは、患者の大規模な国際サンプルに基づいており、一次診断を指定することなく、死亡のリスクの推定値を提供します。これは、集中治療ユニットの効率性の将来の評価の出発点です。

OBJECTIVE: To develop and validate a new Simplified Acute Physiology Score, the SAPS II, from a large sample of surgical and medical patients, and to provide a method to convert the score to a probability of hospital mortality. DESIGN AND SETTING: The SAPS II and the probability of hospital mortality were developed and validated using data from consecutive admissions to 137 adult medical and/or surgical intensive care units in 12 countries. PATIENTS: The 13,152 patients were randomly divided into developmental (65%) and validation (35%) samples. Patients younger than 18 years, burn patients, coronary care patients, and cardiac surgery patients were excluded. OUTCOME MEASURE: Vital status at hospital discharge. RESULTS: The SAPS II includes only 17 variables: 12 physiology variables, age, type of admission (scheduled surgical, unscheduled surgical, or medical), and three underlying disease variables (acquired immunodeficiency syndrome, metastatic cancer, and hematologic malignancy). Goodness-of-fit tests indicated that the model performed well in the developmental sample and validated well in an independent sample of patients (P = .883 and P = .104 in the developmental and validation samples, respectively). The area under the receiver operating characteristic curve was 0.88 in the developmental sample and 0.86 in the validation sample. CONCLUSION: The SAPS II, based on a large international sample of patients, provides an estimate of the risk of death without having to specify a primary diagnosis. This is a starting point for future evaluation of the efficiency of intensive care units.

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