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3次元モデルを構築するための計算方法と、大脳皮質の展開された2次元マップについて説明します。これらの方法は、(1)皮質内の表面のサンプリング、(2)その表面の3次元モデルの再構築、(3)表面の展開して2次元皮質マップを生成する(4)モデルとマップ上のデータの視覚化など、4つの手順で構成されています。これらの方法は、皮質の構造的に正確な表現を生成し、皮質を平坦化するための以前のマニュアルおよび自動化されたアプローチよりも実用的な利点を持っています。これらの方法の適用は、マカクサルの大脳皮質の組織学的部分から得られた神経解剖学的データへの適用を示しています。このアプローチは、人間を含む他の種の構造的および機能的研究に等しく役立つはずです。
3次元モデルを構築するための計算方法と、大脳皮質の展開された2次元マップについて説明します。これらの方法は、(1)皮質内の表面のサンプリング、(2)その表面の3次元モデルの再構築、(3)表面の展開して2次元皮質マップを生成する(4)モデルとマップ上のデータの視覚化など、4つの手順で構成されています。これらの方法は、皮質の構造的に正確な表現を生成し、皮質を平坦化するための以前のマニュアルおよび自動化されたアプローチよりも実用的な利点を持っています。これらの方法の適用は、マカクサルの大脳皮質の組織学的部分から得られた神経解剖学的データへの適用を示しています。このアプローチは、人間を含む他の種の構造的および機能的研究に等しく役立つはずです。
We describe computational methods for constructing three-dimensional models and unfolded, two-dimensional maps of the cerebral cortex. These methods consist of four procedures, including (1) sampling of a surface within the cortex, (2) reconstruction of a three-dimensional model of that surface, (3) unfolding of the surface to generate a two-dimensional cortical map, and (4) visualization of data on the model and the map. These methods produce structurally accurate representations of the cortex and have practical advantages over previous manual and automated approaches for flattening the cortex. We illustrate the application of these methods to neuroanatomical data obtained from histological sections of cerebral cortex in the macaque monkey. The approach should be equally useful for structural and functional studies in other species, including humans.
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