標準の維持：標準偏差と標準誤差の違い、およびそれぞれを使用するタイミング

多くの人々は、標準偏差（SD）と平均の標準誤差（SE）を混同し、どちらかをグラフィカル形式または表形式のデータの表示に使用する場合は不明です。SDは、元のデータポイントの変動性のインデックスであり、すべての研究で報告する必要があります。SEは、研究が何度も繰り返されたかのように、平均値の変動性を反映しています。それ自体で、SEは特に有用ではありません。ただし、95％と99％の信頼区間（CI）の構築に使用されます。これは、「真の」値がある値の範囲を示しています。CIは、人口値の推定値が実際にどれほど正確であるかを読者に示します。グラフを使用する場合、プラスに等しいエラーバーとマイナス2 SES（95％CIを示す）を平均値の周りに描画する必要があります。統計的有意性テストとCIの両方が、調査結果の意味を決定するのを支援するため、有用です。

Many people confuse the standard deviation (SD) and the standard error of the mean (SE) and are unsure which, if either, to use in presenting data in graphical or tabular form. The SD is an index of the variability of the original data points and should be reported in all studies. The SE reflects the variability of the mean values, as if the study were repeated a large number of times. By itself, the SE is not particularly useful; however, it is used in constructing 95% and 99% confidence intervals (CIs), which indicate a range of values within which the "true" value lies. The CI shows the reader how accurate the estimates of the population values actually are. If graphs are used, error bars equal to plus and minus 2 SEs (which show the 95% CI) should be drawn around mean values. Both statistical significance testing and CIs are useful because they assist the reader in determining the meaning of the findings.