人間における一定のPetco2およびPeto2での換気における息の息の変動の統計的特性

この研究の目的は、休息および光の運動の両方で安定した呼吸中の換気の呼吸と息の変動の統計的説明を提供することであり、末端ガスを使用して末端ガスを制御し、末端強制システムを使用して制御しました。60のデータセットが研究され、そのうちの1つだけが白でした（つまり、自己相関を示さなかった）。3つの単純な自己回帰移動平均（ARMA）モデル、すなわちAR1、AR2、およびAR1MA1、および1つの単純な状態空間モデルがデータに適合し、60機のうち15、31、46、および48で白い残差をもたらしました。進化のスペクトル分析により、50が均一に調整されたものの、13のデータセットのみが一定のパワースペクトルを持っていることが明らかになりました。ほとんどの場合、データの「復調」のために分散の自己回帰推定値を使用することができますが、結果はモデルを復調データに適合させることによって大きな影響を受けませんでした。結果は、1）単純なARMAモデルと単純な状態空間モデルの両方が、存在する自己相関を説明できることを示しています。2）これらのモデルでは説明できないデータには、スペクトル電力の変動が存在していました。3）これらのバリエーションはしばしば均一な変調によるものであり、モデルの係数に大きな影響を与えませんでした。これらの種類のデータに対して、状態空間モデルの不均一な形式は、ノイズプロセスに魅力的な理論構造を提供します。

The purpose of this study was to provide a statistical description of the breath-to-breath variations in ventilation during steady breathing in both rest and during light exercise, with the end-tidal gases controlled by using an end-tidal forcing system. Sixty data sets were studied, only one of which was white (i.e., did not show autocorrelation). Three simple autoregressive moving average (ARMA) models, i.e., AR1, AR2, and AR1MA1, and one simple state-space model were fitted to the data and resulted in white residuals in 15, 31, 46, and 48 out of 60 occasions, respectively. Evolutionary spectral analysis revealed that only 13 data sets had a constant power spectrum, although 50 were uniformly modulated. An autoregressive estimate of variance could be used to "demodulate" the data in most cases, but the results were not significantly affected by fitting the model to the demodulated data. The results indicate that 1) both simple ARMA models and a simple state-space model can describe the autocorrelation present; 2) variations in spectral power were present in the data that cannot be described by these models; and 3) these variations were often due to a uniform modulation and did not significantly affect the coefficients for the models. For these kinds of data, a heteroscedastic form of state-space model provides an attractive theoretical structure for the noise processes.