郵送された健康調査における非応答バイアスの分析

この研究の目的は、郵送された健康調査に対する非応答者と後期回答者の特性を特定することでした。戻ってきた人とアンケートを返さなかった人は、前年の年齢、性別、医療費を示す健康保険のデータを使用して比較されました。保険およびアンケートのデータを使用して、早期および遅い調査回答者を比較し、非応答者のカテゴリを比較しました。質問は、医療サービス、健康状態、社会人口学的特性の使用を取り上げました。参加者は、19〜45歳のスイスのジュネーブの健康保険プランのメンバーでした（n = 1822）。回答者（n = 1424）および非応答者（n = 398）は、同様の年齢と性別でした。ゼロスイスフラン（SFR）を超えるヘルスケア支出を受けた人の割合は、非応答者（69％、p = 0.03）よりも回答者（75％）の間で高かった。非応答者の中で、参加を明示的に拒否した人の支出（2378 SFR）は、ジュネーブから引っ越した人（1085 SFR）またはアンケートを返却しなかった人の支出（1592 SFR、p = .02）よりも高かった。回答者の間では、スイスで生まれ、小学校を修了し、ヘルスケアの支出を生み出し、身体的健康の良い報告は、早期の反応の独立した予測因子でした。結論として、郵送された健康調査に対する回答率が低いと、医療サービスの利用が過大評価される可能性があります。ただし、非応答者は均一なグループを構成せず、非応答バイアスの強度と方向さえも非応答のメカニズムに依存していました。

The objective of this study was to identify characteristics of non-respondents and late respondents to a mailed health survey. Persons who returned and those who did not return the questionnaire were compared using health insurance data, which indicated their age, sex, and health care expenditures in the previous year. Insurance and questionnaire data were used to compare early and late survey respondents and to compare categories of non-respondents. Questions covered use of health services, health status, and sociodemographic characteristics. Participants were members of health insurance plans in Geneva, Switzerland, 19-45 years old (n = 1822). Respondents (n = 1424) and non-respondents (n = 398) were of similar age and sex. The proportion of persons who had health care expenditures greater than zero Swiss francs (SFr) was higher among respondents (75%) than among non-respondents (69%, p = 0.03). Among non-respondents, expenditures of persons who explicitly refused to participate (2378 SFr) were higher than expenditures of persons who moved out of Geneva (1085 SFr) or who failed to return the questionnaire (1592 SFr, p = .02). Among respondents, being born in a Switzerland, having completed elementary school, having generated health care expenditures, and reporting good physical health were independent predictors of early response. In conclusion, low response rates to mailed health surveys may result in overestimating the utilization of health services. However, non-respondents did not constitute a homogeneous group, and the strength and even direction of non-response bias depended on the mechanisms of non-response.