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Cox比例ハザードモデルは、生存データの分析に最も人気のあるモデルです。立方体のスプライン関数を使用すると、連続共変量の非線形効果と、節ごとの相互作用の柔軟な評価の調査が可能になります。2つの主な利点が提供されます。特定の機能フォームを指定する必要はなく、SAやBMDPなどの標準的なコンピューターソフトウェアパッケージを使用できます。メソッドを実装するSASマクロが表示されます。
Cox比例ハザードモデルは、生存データの分析に最も人気のあるモデルです。立方体のスプライン関数を使用すると、連続共変量の非線形効果と、節ごとの相互作用の柔軟な評価の調査が可能になります。2つの主な利点が提供されます。特定の機能フォームを指定する必要はなく、SAやBMDPなどの標準的なコンピューターソフトウェアパッケージを使用できます。メソッドを実装するSASマクロが表示されます。
The Cox proportional hazards model is the most popular model for the analysis of survival data. The use of cubic spline functions allows investigation of non-linear effects of continuous covariates and flexible assessment of time-by-covariate interactions. Two main advantages are provided--no particular functional form has to be specified and standard computer software packages like SAS or BMDP can be used. A SAS macro which implements the method is presented.
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