動的な心拍数の変動：男性の睡眠中に継続的に共感vagalのバランスを探るためのツール

最近、1分間隔で計算されたR-R間隔（RRR）の心臓間自己相関係数の一晩プロファイルが、睡眠脳波（EEG）の平均周波数の変化に関連していることを実証しました。ポアンカレプロットの他の定量的測定、つまり、通常のR-R間隔（SDNN）の標準偏差と、連続したR-R正常間隔（RMSSD）のルート平均平方差は、一般的に心拍数の変動性を評価するために使用されます。本研究は、RRR、SDNN、およびRMSSDの夜間プロファイルをR-Rスペクトル電力成分と比較するように設計されました。副交感神経成分との交感神経活動の優位性を反映した低周波（LF）パワー。LFとHFの比率（LF/HF）は、交感神経撮影バランスの指標と見なされます。RRR、SDNN、RMSSD、およびスペクトル電力成分は、15人の健康な被験者で睡眠中に5分ごとに計算されました。RRRおよびLF/HFの一晩プロファイルは、非常に有意な相関係数を持つ座標変動を示しました（すべての被験者でP <0.001）。SDNNはLFパワー（P <0.001）と相関し、RMSSDはHFパワー（P <0.001）と相関していました。RRRおよびEEG平均頻度の一晩プロファイルは、非常に相互相関係数と密接に関連していることがわかりました（P <0。001）。SDNNとEEGの平均頻度も非常に相互相関していました（すべての被験者でP <0.001を除く1）。RMSSDとEEG平均頻度の間に体系的な関係は見つかりませんでした。結論として、RRRは、睡眠中に動的なビートからビートへの間隔の動作と共感vagalのバランスを継続的に評価するための新しいツールであると思われます。この非線形法は、自律神経障害に関する新しい洞察を提供する可能性があります。

We have recently demonstrated that the overnight profiles of cardiac interbeat autocorrelation coefficient of R-R intervals (rRR) calculated at 1-min intervals are related to the changes in sleep electroencephalographic (EEG) mean frequency, which reflect depth of sleep. Other quantitative measures of the Poincaré plots, i.e., the standard deviation of normal R-R intervals (SDNN) and the root mean square difference among successive R-R normal intervals (RMSSD), are commonly used to evaluate heart rate variability. The present study was designed to compare the nocturnal profiles of rRR, SDNN, and RMSSD with the R-R spectral power components: high-frequency (HF) power, reflecting parasympathetic activity; low-frequency (LF) power, reflecting a predominance of sympathetic activity with a parasympathetic component; and the LF-to-HF ratio (LF/HF), regarded as an index of sympathovagal balance. rRR, SDNN, RMSSD, and the spectral power components were calculated every 5 min during sleep in 15 healthy subjects. The overnight profiles of rRR and LF/HF showed coordinate variations with highly significant correlation coefficients (P < 0.001 in all subjects). SDNN correlated with LF power (P < 0.001), and RMSSD correlated with HF power (P < 0.001). The overnight profiles of rRR and EEG mean frequency were found to be closely related with highly cross-correlated coefficients (P < 0. 001). SDNN and EEG mean frequency were also highly cross correlated (P < 0.001 in all subjects but 1). No systematic relationship was found between RMSSD and EEG mean frequency. In conclusion, rRR appears to be a new tool for evaluating the dynamic beat-to-beat interval behavior and the sympathovagal balance continuously during sleep. This nonlinear method may provide new insight into autonomic disorders.